vDaily - V2EX 精选

看不懂的逻辑。

iPhone 和外版差距越来越大，难道不是换外版 iPhone 么？

饭里不小心溅进了了屎星，不倒掉后换一碗新的饭，反而直接盛了一大碗屎？

Paradoxos · 2026-06-14 21:03:54 · 37

老板给你画饼你也信，不主动给你钱让你报销还等着你自己买了找他报销的说明他自己并不是不知道用 AI 要花钱甚至是好的 AI 要花不少的钱。一个月 1 个 W 起步让我自己开就算了，月薪六七千的，开个屁啊。

lujiaosama · 2026-06-14 16:00:55 · 32

1.有人指出问题，但粉丝反而维护。
2.不但维护，北大还把人请到学校做讲座。
3.按道理，北大应该有生物专业吧，鉴定一下很难？
4.事实就是北大的学生确实好骗，比如五四运动。

imsuxp · 2026-06-15 00:44:48 · 24

你能忍受什么样的规则，规则就适当适应你的最低限度
如果年轻人不愿意忍受，规则自然宽松，但是依旧适应你的限度
比如：人们能忍受烂尾楼，烂尾了还在还贷款，那么这条规则就会一直持续下去
但是如果大多数人，因为房子烂尾了，拿起菜刀去银行经理家里，或者去市长家，
那么马上市场就会出新的规则适应人群。

aidevs · 2026-06-13 13:10:45 · 34

第一次对社会有认知，从第一次报警开始

第一次对政党有认知，从参与组建业委会开始

hfJ433 · 2026-06-13 13:26:52 · 14

鸡吧一旦被割掉，是不会再长出来的。

vz685 · 2026-06-13 11:43:46 · 12

中医本身带点玄，LLM 再加持一下，玄之又玄，众妙之门。

YanSeven · 2026-06-12 11:41:14 · 17

如果我失业了，我想试试从成都走路回老家。
现代社会什么都太快了，慢一点的经历可能对各种焦虑的心态有所平复。

f5a599 · 2026-06-12 11:18:53 · 12

大哥你发错地方了，你应该去基本盘多的地方推广

aw2350 · 2026-06-12 11:33:31 · 12

卡 32 是因为你只能活到 32 吗？

furlxy · 2026-06-11 09:12:55 · 101

逆天…… 无法想象如果没有 AI 你会写多少 bug

purringpal · 2026-06-11 09:52:20 · 48

晚上睡觉时悄悄溜上老丈人的床，小鸟依人般把老丈人的手臂当作枕头，一边摸着老丈人腿毛，一边轻轻地喊“爹地”🥱

semiboldhung · 2026-06-11 10:53:08 · 43

上面的两个人答非所问啊
别人问难不难？
你回复什么 AI 速通，教育平权
什么玩意啊？ AI 替你高考啊？

Justin13 · 2026-06-10 12:50:07 · 42

专心干活的时候把电脑钉钉微信直接退出登陆，我有时候很烦就会这样，有急事直接电话或者当面找我。很多事情看上去风风火火很着急，其实晚点看 p 事没有，有本事找我领导投诉开除我，操

ChoiYoonJung · 2026-06-10 09:37:19 · 33

最近我刚好在研究社保和医保，因为我都断交好几年了。这一套规则简直是一群智商顶级的人想出来的，你既不能说它诈骗，也不能说它买了没用。
对于自由职业和小企业主来说，简直就是致命的洗劫，对于国企和事业单位来说，这一套福利隐藏的价值比每个月到手拿几千块钱工资可是高多了。 所以老百姓很傻，就只看到基层公务员收入很低，但是他们医保和社会保险以及未来领到的养老金是普通职工无法企及的。

xiaocongcong1 · 2026-06-10 12:01:42 · 29

还好吧，这不是事实嘛

NillSpake · 2026-06-09 15:04:17 · 148

不是“我们”，是你

ty29022 · 2026-06-09 13:49:52 · 63

百年未有之大便局

em998 · 2026-06-09 08:37:42 · 56

谁限制你多开了，安卓微信多开一大把，你 ios 不支持多开，你装的微信不是正版的触发风控了而已

labubu · 2026-06-08 08:23:17 · 27

现在钱这么不值钱么。。月 base 40K 都看不上了？

tianjiyao · 2026-06-08 11:05:06 · 24

恭喜楼主已通过张小龙服从性测试✅

Vipcw95 · 2026-06-08 11:16:38 · 21

没捡到漏就觉得自己亏了一百万
你也是挺极品的

emiyamuto · 2024-11-01 14:39:39 · 87

请各位不长眼的回复者们摆正位置，你们的“辩解”只会让楼主觉得受到认知挑战，天下居然还有人敢和他价值观不一致？！

楼主不是来了解 “国行 M4 的购买者是什么理由进行选择的”，而是居高临下的来指责的。
“你们傻逼居然会买我看不上的缺失 AI 功能的电子垃圾，真是 100%的纯傻逼弱智”。

zpf124 · 2024-11-01 09:52:49 · 34

整天问问问，别人回复了你又不满意，你是有毛病吗

minami · 2024-11-01 10:17:12 · 22

@leonme 背背佳，小罐茶，8848 很适合你👍👍👍

facebook47 · 2024-05-29 08:54:16 · 130

现在外企的技术领导，为人处世一级棒并且技术相当厉害，业余时间为 Apache 的多个项目贡献了 20w+ 代码。

近期案例：
1 、公司机房服务器打补丁，他让我们先走，自己留下值班；
2 、分派任务的时候，难的活他自己揽下来做，剩下一些简单的分给我们做；
3 、找他问问题时，他马上放下自己手上的工作，优先帮我们解答；
4 、为团队争取利益，到处去协调跑腿，近期帮团队申请了 7000 刀的夏日经费；
5 、......

dlmy · 2024-05-29 11:22:55 · 49

这字里行间的窒息感，令我流泪。

imboring · 2024-05-29 09:43:13 · 41

我建议把房价打下来

q474818917 · 2024-12-13 11:12:43 · 64

出了羊立这事，你还没看清狗东？
除非狗东足够便宜，否则没任何理由在上面买东西
花钱还要被嘲讽，售后全都第三方

ddkk1112 · 2024-12-13 15:36:04 · 33

英伟达走了，华子开始卖，你才知道什么叫真正的垄断震撼
1060 感恩款卖你 8999

以前各种领域官倒，又不是没干过。之所以你还买得起，就是因为他们来过。

Mark24 · 2024-12-13 11:17:29 · 30

之前为什么卸载呢，不会是受到什么情结绑架吧？

Seanfuck · 2023-11-20 11:36:53 · 100

有点怀念，跟你怀念的点差不多，不过现在理解了，之所以那时候觉得无忧无虑，还不是因为有长辈负重前行。

80 年代末那时候，我还在老家山里上学，我爸妈在市里上班，二叔在老家；那时候我们村是全县的富裕村，村里有自己的两个厂子，产品多数出口，壮劳力都在自己村上班挣工分，外村也很多人来我们村上工挣钱，除此之外村里从 60 年代开始种栗子树，长成之后收的栗子要出口日本，但就算这样，日子也很难：奶奶家养的老母鸡，鸡蛋不敢随便吃，要攒起来换柴米油盐酱醋；白面不敢随便吃，要和玉米面掺着吃，还要省下一部分小麦用来换日用品和大米、西瓜之类的；自己种的小米也不敢随便吃，也要省下来换东西；所谓改善生活，也就是过年爸妈从城里回来，带一些带鱼、猪肉、米面之类，可以敞开吃几天。

同时期我爸妈在城里，合起来工资也就 100 以内，住在我妈所在厂子的联排平房宿舍里，面积大概也就 9 平，一张床一个桌子，烧饭用的煤油炉，取暖用的煤炉，照明用的 60W 白炽灯，娱乐就是一台梅花牌的小收录机，夏天屋子潮，冬天屋子冷，每逢麦假和寒假接我来城里小住之时，就只能三个人挤一张床；室外的水龙头下的下水道经常堵，所以夏天无论是否下雨，屋外大部分时候都泥泞不堪，发霉的味道能持续好久，冬天要么水管冻住没法用，要么下水道外溢冻成一片冰疙瘩，出门经常摔跟头。

宿舍隔壁的一个大爷，爱人跟我妈同厂，两个女儿都从来家接来了市里同住，同样的 9 平方，住了四个人，因为这个大爷没工作，便自己学起了串糖葫芦，每天带着两个馒头和一个军用水壶、推着二八大杠去市区转悠一天，差不多能卖二三十个，但凡剩下卖不掉的，回来都给我们这些邻家小孩们分了。印象里他家的两个女娃穿的都是补丁衣服，长时间都是同一件，头发蓬乱，没人打理，经常跑我家跟我一起坐在那台梅花牌收录机旁听广播或者听邓丽君的磁带，这样的时间持续了几年，后来因为这个大爷始终找不到工作，就自己带着一个女娃回了老家，只剩他爱人带另一个女娃继续在厂区这间宿舍。

那时候，即便日子过得紧巴，但这跟我关系不大，不用跟爸妈一样每天为了生计奔波，不用为了那点工资要对上级、老板点头哈腰，说些违心的话、做些违心的事，我爸那些憋在心理的烦心事和家庭琐碎，只有在偶尔跟同事伙计们喝酒之后才能畅快发泄，因为在家的时候我爸妈很少吵架，墙薄，平时大声说话隔壁都能听见，更别说吵架了，你家大事小情都瞒不住。

所以我怀念小时候，怀念在爸妈、奶奶爷爷羽翼保护下无忧无虑的童年；但我又想怀念小时候，不想怀念那些爸妈顶着生活压力、步履蹒跚走过来的艰难时光。

我现在也到了当年爸妈那个年纪，早已经理解了他们当年的心酸和不易，我也在尽力张开不怎么丰满的羽翼，保护我的下一代，让他也能在未来的某个时候怀念起自己无忧无虑的小时候。

世代轮回，每个人都有怀念的和不想怀念的，仅此而已。

v3links · 2023-11-20 10:50:12 · 63

最好还是把语文学好了再来发帖

chenduke · 2023-11-20 16:10:03 · 54

让我知道无论什么地方，只要有人的地方就有傻逼。

akay2351 · 2023-07-06 10:08:50 · 63

想通过《塞尔达》以小见大？
我真 tmd 黑人问号啊

NonClockworkChen · 2023-07-06 20:15:32 · 63

那就要看哪边女菩萨质量高了

x86 · 2023-07-06 13:40:27 · 60

不如 人性的弱点+狼道+鬼谷子+博弈论+方与圆+羊皮卷+墨菲定律+九型人格谋略+厚黑学

NightFlame · 2025-09-14 11:07:46 · 34

好的制度使坏人变好人，不好的制度使好人变坏人

qdsearoc · 2025-09-14 09:48:41 · 14

"好人似乎正在慢慢变少" 你说的是国外还是国内?

国外的话, 没去过, 不清楚.

如果说的是国内的话, 我怎么感觉是坏人越来越少了? 20 年前回老家坐大巴, 几乎次次都有偷包贼. 各种地痞流氓也少多了.

难道我们不是活在同一个国家?

skyworker · 2025-09-14 09:57:59 · 12

@find 这是被套牢了？

itianjing · 2024-05-09 09:40:20 · 80

😂你是怎么认为 8 个瓶子会自己跑到楼梯角的？大姐也纳闷，居然还有偷瓶子的

wbwm · 2024-05-09 08:49:10 · 41

44 楼 46 楼的 “浩浩荡荡”的言论 和 该评论者的历史发帖，可见已经达到狂魔的地步而全然不自知

cydian · 2024-05-09 08:07:29 · 35

吴京：“贱不贱呐，真的太贱了这个”

gumayusi · 2026-02-14 17:01:03 · 40

同感，更累了。
昨天看到一篇文章，感觉写的非常好，转过来感兴趣的可以看一下



软件工程师 SiddhantKhare 最近写了一篇博客文章，吐槽 AI 编程为自己带来的“疲乏的感觉”，引发了其他工程师们的共鸣。他结合亲身经历指出，AI 引发的职业倦怠是真实存在的问题，却长期被行业有意无意地忽视。单项任务提速并不意味着整体工作负担减轻，实际上正好相反，任务总量不断膨胀，高频的上下文切换带来了深层次的精力透支。

与此同时，工作角色也在悄然转变。工程师从原本的创造者沦为高认知消耗的 AI 产出审核者，而 AI 输出固有的不确定性又与工程师习惯的确定性思维产生冲突，持续滋生焦虑情绪。此外，行业技术更新节奏过快催生出一种 "FOMO 跑步机" 效应，频繁追逐新工具不仅浪费时间，还加速了已有知识的贬值，工程师也容易陷入反复调试提示词的“prompt 螺旋”之中，长此以往，独立思考和解决问题的能力逐渐退化。社交媒体上铺天盖地的高光展示，则进一步放大了比较焦虑。


Khare 认为，在 AI 时代，工程师真正的核心竞争力不在于将 AI 用到极致，而在于懂得为自己设定边界、适时叫停，守护有限的认知资源，以实现可持续的长期产出。

以下为 Siddhant Khare 的文章翻译


AI 疲劳是真实存在的，但是并没有人谈论这一点

你用 AI 来提高生产力。可为什么你比以往任何时候都更加疲惫不堪？这是每个工程师都必须面对的悖论。

上个季度我交付的代码量超过了我职业生涯中的任何一个季度。同时，我也感到比以往任何一个季度都更加精疲力竭。这两个事实并非毫无关联。

我以构建 AI 智能体基础设施为生。我是 OpenFGA （ CNCF 孵化项目）的核心维护者之一，我开发了用于智能体授权的 agentic-authz ，开发了用于上下文去重的 Distill ，交付了 MCP 服务器。我不是那种偶尔玩玩 AI 的人。我深陷其中。我构建的工具被其他工程师用于在生产环境中让 AI 智能体运转起来。

然而，我撞上了一堵墙。那种筋疲力竭的感觉，无论多少工具或工作流程优化都无法修复。

如果你是一名每天使用 AI 的工程师——用于设计评审、代码生成、调试、文档编写、架构决策——并且你注意到自己不知为何比 AI 出现之前更加疲惫，这篇文章是写给你的。你不是在想象。你不是软弱。你正在经历某种真实存在的东西，而整个行业却完全假装它不存在。如果一个全职构建智能体基础设施的人都能因为 AI 而产生职业倦怠，那么这种事可能发生在任何人身上。


我想诚实地谈谈这个问题。不是那种“AI 太棒了，这是我的工作流程”的版本。而是真实的版本。那种你晚上 11 点盯着屏幕，周围全是还需要审查的 AI 生成代码，疑惑着那个本该节省你时间的工具如何吞噬了你一整天的版本。

无人预警过的悖论

有件事困扰了我很久：AI 确实让单个任务变快了。这不是谎言。过去需要 3 小时的事，现在只要 45 分钟。起草设计文档、搭建新服务脚手架、编写测试用例、调研陌生的 API——全都变快了。

但我的工作日变得更难了，不是更轻松，而是更难。

原因一旦看清就很简单，但我花了数月才明白。当每个任务耗时变少，你并不会做更少的任务，而是会做更多的任务。你的能力看似扩展了，于是工作量也随之膨胀，甚至超载。你的经理看你交付更快，期望值随之调高。你自己也发现自己交付更快，自我期望也随之调高。基准线被动抬升了。

AI 之前，我可能花一整天只解决一个设计问题。在纸上画草稿，洗澡时思考，出门散步，然后带着清晰的思路回来。节奏虽慢，但认知负荷是可控的。一个问题。一天。深度专注。现在呢？我一天可能处理 6 个不同的问题。每个问题“用 AI 只需一小时”。但在 6 个问题之间切换，对人类大脑来说代价极高。AI 不会在问题间感到疲惫。我会。

这就是悖论：AI 降低了产出的成本，却提高了协调、评审和决策的成本。而这些成本全部由人类承担。

你成了评审员，而这并非你本意。

AI 之前，我的工作是：思考问题、写代码、测试、交付。我是创作者、制造者。这正是当初吸引我们大多数人进入工程领域的原因——构建本身。

AI 之后，我的工作日益演变为：写 prompt → 等 → 读输出 → 评估输出 → 判断是否正确 → 判断是否安全 → 判断是否符合架构 → 修不对的部分 → 再 prompt → 再重复。我成了评审员、裁判员、永不停歇的装配线上的质检员。

这是性质完全不同的工作。创造让人充满活力，评审让人精疲力竭。有研究支持这一点：生成性任务与评估性任务在心理上的差异。生成性工作带给你心流状态，评估性工作带给你决策疲劳。

我是在重度使用 AI 构建一个 microservice 的那周首次意识到这点的。到了周三，我甚至无法做简单决策了。这个函数该叫什么？我不在乎。这个配置该放哪里？我不在乎。我的大脑已经满载。不是因为写代码，而是因为评判代码。每天一整个时间都在做无数个细小判断，会把你掏空。

残酷的讽刺在于，AI 生成的代码需要比人类编写的代码更仔细的评审。同事写代码时，我了解他们的模式、长处和盲点。我可以略读我信任的部分，聚焦于我不确定的部分。但面对 AI ，每一行都值得怀疑。代码看起来信心十足。它能编译。甚至可能通过测试。但它可能以微妙的方式出错，只在生产环境中、在负载下、在凌晨三点才浮出水面。

所以你只能逐行审阅。而阅读不是你写的、由一个不懂你代码库历史或团队约定的系统生成的代码，是令人精疲力竭的工作。

这也是我认为 agent 安全和授权至关重要的原因。如果我们无法评审 AI 生成的所有内容——实际上我们也做不到，无法大规模做到——那么我们就需要从一开始就约束智能体能力的系统。最小权限访问、范围限定 token 、审计追踪。你越不需要担心“AI 会不会做出危险动作”，你越能把认知预算留给真正重要的工作。这不仅是安全问题，更是“人能否长期承受”的可持续问题。

非确定性问题

工程师是在确定性的环境中训练出来的。相同输入，相同输出。这是契约。这使调试成为可能，使系统推理成为可能。

AI 打破了这份契约。

我有一个提示词，周一用起来完美无瑕，为某个 API 端点生成了干净、结构良好的代码。周二我为类似端点用了同样的提示词。输出结构完全不同，采用了不同的错误处理模式，还引入了一个我并未要求的依赖。为什么？没理由。更准确地说，没有我能触达的原因。这里没有“模型今天换了想法”的 stack trace ，也没有日志告诉你”temperature sampling 走了 B 路径不是 A 路径”。它就是……不一样了。

对于一个整个职业生涯建立在“如果它出问题了，我能找出原因”之上的人来说，这让人深感不安。不是戏剧性的那种。而是缓慢、磨人、背景式的焦虑。你永远无法完全信任输出。你永远无法彻底放松。每一次交互都需要保持警觉。

我曾试图对抗这一点。我对提示词做版本控制。我构建了复杂的系统消息。我创建了模板。有些方法有帮助。但没有一个能解决根本问题：你在与一个概率性系统协作，而你的大脑是为确定性系统而生的。 这种不匹配是一个持续存在的、低强度的压力源。


这种挫败感实际上促使我构建了 Distill——为大型语言模型提供确定性上下文去重。没有 LLM 调用，没有嵌入，没有概率性启发式算法。纯粹靠算法在大约 12 毫秒内清理你的上下文。我只想让 AI 流程中的至少一部分是能够被推理、调试和信任的。如果模型的输出注定是非确定性的，我至少能确保输入是干净和可预测的。

我与那些处理这种情况最好的工程师交流过，他们都已经与之和解。他们把 AI 输出看作一个聪明但不可靠的实习生写的初稿。他们预期要重写其中的 30%。他们会为这种重写预留时间。当输出错误时，他们不会沮丧，因为他们从未期待它是正确的。他们期待它是有用的。这之间有本质区别。

FOMO 的跑步机

深吸一口气，试着跟上仅仅过去几个月的节奏。Claude Code 推出了子智能体，然后是技能，然后是 Agent SDK ，然后是 Claude Cowork 。OpenAI 发布了 Codex CLI ，然后是 GPT-5.3-Codex——一个名副其实能自我编码的模型。新的编码智能体宣布了具有数百个并发自主会话的后台模式。Google 推出了 Gemini CLI 。GitHub 增加了 MCP 注册中心。收购每周都在发生。Amazon Q Developer 获得了智能体升级。CrewAI 、AutoGen 、LangGraph 、MetaGPT——随便选一个智能体框架，每周都有新的。Google 宣布了 A2A （ Agent-to-Agent 协议）与 Anthropic 的 MCP 竞争。OpenAI 推出了自己的 Swarm 框架。Kimi K2.5 发布了，其智能体群体架构可协调 100 个并行智能体。"氛围编码"成了流行词。OpenClaw 推出了技能市场，一周内，研究人员就在 ClawHub 上发现了超过 400 个恶意智能体技能。而在这所有事情之间，有人在 LinkedIn 上发帖："如果在 2026 年你还没使用带子智能体编排的 AI 智能体，你已经被淘汰了。"


这不是一年的变化。这只是几个月。

而且我还没列全。我深深陷入了这个陷阱。我花周末评估新工具。阅读每一份更新日志。观看每一个演示。努力留在前沿，因为我害怕落后。实际情况是这样的：周六下午我花时间设置一个新 AI 编码工具。周日我建好了一个基本工作流。到了下周三，就有人发帖说另一个工具"好得多"。我感到一阵焦虑。下个周末，我又开始设置那个新东西。旧的那个则闲置不用。从一个编码助手换到另一个，再到下一个，又回到第一个。每次迁移都耗费我一个周末，却只换来大约 5%、我甚至无法恰当衡量的改进。

将这个情况乘以每个类别——编码助手、聊天界面、智能体框架、多智能体编排平台、MCP 服务器、上下文管理工具、提示词库、群体架构、技能市场——你得到的是一个永远在学习新工具、却从未深入任何一个工具的人。单单 Hacker News 首页就足以让你应接不暇。今天是"Show HN：自主研究群体"，明天是"Ask HN：AI 群体将如何协调？"没人知道。但每个人都在构建。

最糟糕的是知识的衰减。2025 年初，我花了两周时间构建了一个复杂的提示工程工作流。精心设计的系统提示、少样本示例、思维链模板。效果很好。三个月后，模型更新了，提示的最佳实践变了，我一半的模板产生的效果还不如一句简单的指令。那两周时间就这样消失了。不是投资，是耗费。同样的事情也发生在我搭建的 MCP 服务器上——我构建了五个定制服务器（ Dev. to 发布器、Apple Notes 集成、Python 和 TypeScript 沙箱等），然后协议演进了，接着 MCP 注册中心在 GitHub 上线，突然就有了成千上万个预制好的。我的一些定制工作一夜之间变得多余。

智能体框架的快速更迭更糟。我目睹团队在一年之内从 LangChain 转到 CrewAI ，再到 AutoGen ，再到自建编排。每次迁移都意味着重写集成、重新学习 API 、重建工作流。那些等待观望、按兵不动的人，往往比那些过早采用、被迫迁移两次的人处境更好。

此后我采用了不同的策略。我不再追逐每一个新工具，而是深耕于它们之下的基础设施层。工具来来去去，但它们解决的问题不会变。上下文效率、智能体授权、审计追踪、运行时安全——无论本月流行哪个框架，这些都是持久存在的问题。这就是为什么我在 OpenFGA 上构建

agentic-authz ，而不是将其绑定到任何特定智能体框架。这就是为什么 Distill 工作在上下文层面，而非提示词层面。在不会快速更迭的层次上构建。我仍然密切关注领域动态——当你为其构建基础设施时，你必须这样做。但我关注它是为了理解生态系统的走向，而不是为了采纳每一样新事物。保持信息灵通和被动反应是两回事。


“再多一次提示”的陷阱

这种陷阱很隐蔽。你试图让 AI 生成某个特定的东西。第一次输出 70%正确。于是你优化提示词。第二次输出 75%正确，但破坏了第一次已正确的东西。第三次尝试：80%正确，但结构变了。第四次尝试：你已经折腾了 45 分钟，而你自己从头写的话 20 分钟就能完成。

我称之为"提示词螺旋"。这是 AI 版的"绕远路修枝"（ yak shaving ）。你从一个明确的目标开始。三十分钟后，你却在调试你的提示词，而不是调试你的代码。你在优化你对语言模型的指令，而不是解决实际问题。

提示词螺旋尤其危险，因为它让你感觉很有效率。你在迭代。你在接近目标。每次尝试都稍好一点。但边际回报正在快速递减，而你已忘记了目标从来不是“让 AI 产生完美输出”。目标是交付功能。

我现在有个硬性规定：尝试三次。如果 AI 在三轮提示内无法达到 70%的可用度，我就自己写。没有例外。就这一条规则，为我节省的时间比我学过的任何提示技巧都多。

完美主义遭遇概率性输出

工程师往往倾向于完美主义。我们喜欢干净的代码。喜欢通过的测试。喜欢行为可预测的系统。这是优点，不是缺陷——正是这点让我们擅长构建可靠的软件。

AI 输出从不完美。它总是"相当好"。完成了 70-80%。变量名有点偏差。错误处理不完整。边缘情况被忽略。抽象层次与你的代码库不匹配。它能运行，但不正确。对完美主义者来说，这是折磨。因为"差不多对"比"完全错"更糟糕。完全错，你可以扔掉重来。差不多对，你得花一小时修修补补。而修补 AI 输出格外令人沮丧，因为你是在修正别人的设计决策——这些决策是由一个系统做出的，而这个系统并不具备你的品味、你的背景、你的标准。

我不得不学会放手。不是放弃质量——我仍然在意质量。而是放弃对"AI 会产出质量"的期待。我现在把每一次 AI 输出都当作粗糙的草稿。一个起点。原材料。它在出现的瞬间，我就在心里给它贴上"草稿"的标签。单是这种心态转变，就让我的挫败感减少了一半。

最难以适应 AI 的工程师，往往是最优秀的工程师。那些标准最高的人。那些能注意到每一个瑕疵的人。而 AI 奖励的是一种不同的技能：能够快速从不完美的输出中提取价值，而不过度执着于使其完美。

思考能力的萎缩

这是最让我恐惧的一点。我是在一次设计评审会上注意到这点的。有人要求我在白板上推理一个并发问题。没有电脑。没有 AI 。只有我和一支马克笔。而我感到吃力。不是因为我不知晓相关概念——我知道。而是因为我数月没有锻炼这个“肌肉”了。我外包自己的初稿思考给 AI 太久了，以至于我即兴思考的能力已经退化。

这就像 GPS 和导航。有 GPS 之前，你会构建大脑中的地图。你了解你的城市。你能推理路线。经过多年使用 GPS ，你没有它就迷路了。这项技能萎缩了，因为你不再使用它。同样的事情正在 AI 和工程思考中发生。当你总是先问 AI ，你就停止了构建那些源自于亲自与问题搏斗的神经通路。搏斗正是学习发生的地方。困惑正是理解形成之处。跳过这些，你会得到更快的输出，但也会得到更浅的理解。

现在我每天第一个小时刻意不用 AI 。我在纸上思考。我手绘架构。我以缓慢的方式推理问题。这感觉效率低下。也确实效率低下。但这能保持我的思维锐利，而这种锐利度在接下来使用 AI 的时间里会带来回报——因为当我的自身推理能力被激活后，我能更好地评估 AI 的输出。

比较的陷阱

社交媒体上充斥着似乎把 AI 研究明白了的人。他们发布自己的工作流。他们的生产力数据。他们“两小时用 AI 构建了整个应用”的帖子。而你看着自己的经历——失败的提示词、浪费的时间、不得不重写的代码——你想：我到底哪里不对？

你哪里都没不对。那些帖子里是精彩集锦。没有人会发"我花了三小时试图让 Claude 理解我的数据库模式，最后放弃并手动写完了迁移脚本。“没有人会发”“AI 生成的代码引发生产事故，因为它默默地吞掉了一个错误。”没有人会发“我很累。”

比较陷阱被另一个事实放大了：AI 技能很难衡量。传统工程中，你可以看一个人的代码，大致评估其能力。对于 AI ，输出取决于模型、提示词、上下文、温度。某人的精彩演示在你的机器上、你的代码库里可能完全无法复现。

我对社交媒体上的 AI 内容变得非常挑剔。我仍然密切关注这个领域——我必须这样做，这是我的工作。但我从消费每个人的热门观点，转向聚焦于那些真正在构建和交付（而不仅仅是演示）的人。信号与焦虑的比例很重要。如果一个信息流让你感觉落后而不是见多识广，它对你并无益处。

真正有帮助的事

我将具体说明是什么改变了我与 AI 的关系，从对抗到可持续。

给 AI 会话设时限。 我不再无休止地使用 AI 。我设定一个计时器。这项任务用 AI ，30 分钟。计时器一响，要么交付手头的成果，要么切换到手动编写。这同时避免了提示词螺旋和完美主义陷阱。


分离思考时间与 AI 时间。 早上是思考时间。下午是 AI 辅助执行时间。这并不死板——有时我也会打破规则。但有了默认结构，意味着我的大脑能以恰当比例同时获得锻炼和辅助。

接受来自 AI 的 70%。 我不再试图获得完美输出。70%可用是标准。剩下的我自己修正。这一接受，是我工作流中减少 AI 相关挫败感的头号功臣。

对炒作周期保持战略定力。 我追踪 AI 领域动向是因为我为它构建基础设施。但我已停止在每个新工具发布的当周就去采用。我使用一个主要的编码助手，并深入了解它。我只在那些新工具经过数月而非数天的验证后，才进行评估。保持信息灵通和保持被动反应是两回事。

记录 AI 的助力之处与无效之处。 我坚持做了一个简单的两周日志：任务，是否使用 AI ，耗时，对结果的满意度。数据揭示了很多。AI 在样板代码、文档和测试生成方面为我节省了大量时间。而在架构决策、复杂调试以及任何需要代码库深度上下文的任务上，它反而耗费了我时间。现在我知道何时该用它，何时不该。

不审阅 AI 生成的一切。 这很难接受。但如果你用 AI 生成大量代码，你客观上无法以同样严苛的标准审阅每一行。我把审阅精力集中在最重要的部分——安全边界、数据处理、错误路径——其余部分则依赖自动化测试和静态分析。非关键代码中的些许粗糙是可以接受的。

可持续性问题

科技行业在 AI 出现前就存在职业倦怠问题。AI 正在使之恶化，而非改善。不是因为 AI 本身不好，而是因为 AI 移除了曾经保护我们的自然速度极限。

AI 之前，你一天能产出的量存在一个天花板。这个天花板由打字速度、思考速度、查阅资料所需时间决定。有时这令人沮丧，但它也是一个调节器。你无法把自己累垮，因为工作本身施加了限制。AI 移除了调节器。现在唯一的限制是你的认知耐力。而大多数人是在超出认知极限后，才意识到它的存在。

我在 2025 年末经历了职业倦怠。不是戏剧性的——我没有辞职也没有崩溃。我只是不再在乎了。代码评审变成了走过场。设计决策变成了“AI 建议什么都行”。我机械地行动着，产出比以往更多，感受却比以往更少。我花了一个月才意识到发生了什么，又花了一个月才恢复。

恢复的关键不在于使用更少的 AI 。而在于以不同的方式使用 AI 。带着边界。带着意图。带着“我不是机器，也无需与机器保持同步”的理解。在 Ona 的工作帮助我清晰地看到了这一点——当你为企业客户构建 AI 智能体基础设施时，你会看到不可持续的 AI 工作流在大规模下造成的人力成本。这些问题不仅仅是个人层面的

。它们是系统性的。并且需要在工具层面解决，而不仅仅是个体层面。讽刺的是，倦怠期恰恰是我一些最佳工作成果诞生的时候。当我停止尝试使用每一种 AI 工具，开始思考真正出了什么问题，我第一次清晰地看到了问题所在。上下文窗口被垃圾填满——这成了 Distill 。智能体拥有全有或全无的 API 密钥访问权限——这成了 agentic-authz 。无法审计智能体实际做了什么——这正在成为 AgentTrace 。倦怠迫使我从消费转向构建。不是更快地构建更多功能，而是审慎地构建正确的东西。

真正的技能我认为 AI 时代真正的技能不是提示工程，不是知道用哪个模型。不是拥有完美的工作流。而是知道何时停止。知道何时 AI 输出已足够好。知道何时该自己动手写。知道何时该合上笔记本电脑。知道何时边际改进不值认知代价。知道你的大脑是有限资源，保护它并非懒惰——这是工程学。我们优化系统以实现可持续性。我们增加断路器。我们实现背压。我们设计优雅降级。我们应当为自己也这样做。AI 是我用过的最强大的工具。它也是最消耗心力的工具。两者皆是事实。在这个时代蓬勃发展的工程师，不会是使用 AI 最多的人，而是最明智地使用 AI 的人。如果你感到疲惫，不是因为你做错了什么。而是因为这本身就很艰难。工具是新的，模式仍在形成，而整个行业都在假装更多产出就等于更多价值。它不是。可持续的产出才是。我至今仍每天都在这个领域构建。智能体授权、上下文工程、审计追踪、运行时安全——让 AI 智能体真正在生产环境中工作的基础设施。我比以往任何时候都更致力于 AI 。但我按照自己的节奏，依循自己的方式，致力于构建重要的事物，而非追逐潮流的事物。照顾好你的大脑。这是你唯一的大脑，没有 AI 可以替代它。

Dragonish3600 · 2026-02-14 11:32:04 · 25

拿一个单一的问题来对比测试是否过于片面性？

xiaoz · 2026-02-14 13:29:59 · 12

@mcdull619 无法理解就别理解

pianjiao · 2025-05-19 11:15:38 · 119

@mcdull619 这有啥，你看连问界都有人买

FabricPath · 2025-05-19 11:23:46 · 118

当你的生活遇到一些小概率事情后，你才会发现无聊是一种幸福。

winxberg · 2025-05-19 16:08:20 · 57

以下全是 iPhone/iPad 端，本人的习惯是：如果某个 App 实在太合我胃口了，我会尽量卸载掉其他同类的 App ，迫不得已才留下（甚至可能是单纯觉得它好看）带有个人强烈的主观因素，用语可能也存在不准确，献丑了。

一、拍照类：

1. Dazz 相机 - 复古胶片和 CCD 效果 。先说这个大头，拍照 App 我真的买了好多。我不是专业的人士，也没有胶片机、微单、单反专业的设 备，以前中学时很喜欢下载例如 VSCO 、RNI Films 、Darkroom 、Pixelmator Photo 和 VideoLUT 等对手机拍的相片调这调那。直到我在学校里看到同学用相机拍的相片，随便套层滤镜都很好看，别说，原片就很好看，放大也好看。不关乎硬件条件，我也不懂，光从肉眼对不同屏幕里的相片最直观的感受来说，我就一直觉得手机无论再使用何种 App 都无法拍出相机的质感，手机拍随便套层滤镜大部分时候也不会那么好看（特别是阴天）。于是 2019 年在 App Store 随便下载了个 Dazz ，它所有相机都可以给你试拍，但是无法导出到相册，那时候对九十年代用索尼 VX1000 摄像机录制的滑板影片非常上头，而 Dazz 里的 VHS 和 8mm 的录像效果对我来说足够了，免费用了两天直接购入。之后我就一直是原相机先拍、导入 App 自动套滤镜或是直接 Dazz 拍。
这我又不得不说到飞猪的 Nomo ，手机是触屏设备，我觉得没必要过于拟物化，取景框做得那么小，而每个拟物化的界面上，按钮分布的位置又不一致，真的很不方便，Fimo 轻拟物化仿外壳材质、而 OldRoll 也是每款“相机”取景框大小参差不齐。但 Nomo 的滤镜美感、相片清晰度较高、没有刻意加噪点、划痕等等，胶片 App 中它的审美排在我心中第一的位置（见不见啊）。
Dazz 胜在打开就看到一个 3:2 、4:3 或是 1:1 取景框以及周边都是黑色的界面，中间一个正常大小的快门按钮，上方从左至右依次排布着导入相册图片、“双重曝光”、倒计时、翻转前后置的按钮。在向人推荐的时候也知道大伙谈论的它的缺点：没有滤镜的实时预览，如果使用频率很低、对滤镜不熟的话，你可能在每次打开 Dazz 选滤镜的时候，要一个一个菜单层级地去看看大概是什么效果，是适合阴天还是晴天（数了下，点击用了 4 次：处于取景框-打开相机菜单-打开效果页面-关闭效果页面-关闭相机菜单-回到取景框）。但这点在我这里只能说步骤繁琐，因为在我所用过的带实时预览的 App 里，例如 TOK CAM - 你的拍立得和复古胶片相机、最后一卷胶片等，效果是真的一言难尽。Dazz 硬要说个缺点，就是相片清晰度太低了，而且开发团队应该不打算改，看过评论的讨论，说是会影响 App 性能，咱也不懂，加上对 Fimo 、Nomo 、OldRoll 效果还可以的认识上（这仨都没实时预览），我也就对实时预览没什么执念了。
理由：Dazz 对我来说值在它简洁的界面和大多数滤镜能让我接受，日常生活中使用频率非常高，以至于 Lumafusion 剪好的影片我也要先导进 Dazz 里看看效果。但毕竟只是滤镜，无法跟真实的胶片沾边。

2. Spectre 相机。长曝光相机，原理和自带相机拍摄的 LivePhoto 后选择“长曝光”效果是差不多的，3 、5 、9 秒的快门时间，缺点是没有 B 门、也没有倒计时，过年想摆在一边自拍你和你朋友转烟花的照片是不可能了，拍拍河流大海和伪光轨还是不错的。我相信大多数用户还是觉得它不值，这点功能价格略贵（买时 25 ￥，目前 38 ￥），这价格放几年前都能买 Moment 和 Camera+2 了。对我来说 Spectre 值在它简单，大部分时候不需要三脚架或者拿一瓶水当支架用来稳定画面；

3. 使用频率低的，综合 UI 美观度和功能数量但还是想向大伙推荐的：
- Camera+2 。无视频录制；
- Pro Camera by Moment 。五脏俱全，起初为匹配自家镜头而生，UI 有错位，对增加中文本地化语言没有回应；
- Camera M 。负一屏 Today Widget 都不支持了还不删掉，显示无法正常载入。
这一些并不是我经常用到它调整 ISO 、EV 之类的，大部分是我觉得它们界面好看，后两者有和 Darkroom 之间的跳转...停，越来越上头了。


二、图片、视频处理类：

1. Picsew - 滚动截图和长图拼接 or 速拼·长图拼接与拼图。两者都有 X-Callback-URL ，两者都没有拼图的过程中旋转某一张图的功能，而 Picsew 没有速拼的例如 2 张、3 张...9 张多图的模版（发社交动态这类情况用），只有横向和竖向直接拼接。值在我觉得它俩就是天花板了，你不需再考虑其他后生 App 了；

2. Piiico·图片标注。自家的 速拼 拼完图片之后有 Url Scheme 接口直接跳到 pico 进行标注；

3. waifu2x - 改善图片和视频画质。唤醒我尘封已久的二次元之心，看到什么图都想保存下来导进去处理一下。因人而已，有一部份人会和我讨论哪一个 App 模型更优、速度更快什么的；安卓用户或其他懂行的人会和我说这模型都开源免费的嘞，iPhone 用户还要买。但理由：那实在是 iOS 上也没有人做出来完全免费好用的哇，我更看上的是它在移动端（触摸屏）方便的操作体验，同类的甚至不同方向的 App 开发者都可以参考参考...

4. Vectornator: Vector Design 。图形设计，我焯，免费诶 ，太值；

5. Pixelmator 。当做个十分简易的 PS 来使用；

6. Lumafusion 。剪辑、转场、音乐踩点就用它，慢镜头还得是 iMovie 。


三、文件管理类：

1. 爱传送-极简易用，当我了解到 Shu 的时候它已经没了，因为是 30 元，无试用版本，而且商店内的介绍是“Shu 现在是一个常用文件查看 + 全能解压工具。查看器即 Viewer ，所以并不是 Editor 或者 Manager ，可以把 Shu 作为手机上的预览应用使用。Shu 的长期目标是：万能文件查看器。” 以及 “一些用户不要臆想介绍中未列举出的功能”，所以我找了共享号下载体验，确实不错，好巧不巧第二天卸载掉，打算买的时候去商店搜发现没了，真的霉。理由：尽管 Shu 很强，但毕竟它只是查看器，并且！并且下架了，虽然我的系统低可以使用 TrollStore 装，但购入自己 ID 的才是最舒服的。爱传送在日常归类杂七杂八的文件中使用频率是最高的，甚至高过于自带的文件 App ；

2. phoom - 照片管理助手, 手机相册快速整理。这个就取决于个人习惯了，有些人喜欢用 Slidebox 或者是 Hashphoto 。理由：没有侧拉栏，简单；

3. Zipym Pro 和 ZOE 。M3U8 嗅探下载，泉哥的 App 真是一分钱没花，感谢泉哥。理由：实用程度战胜 UI 美观度的存在。


四、iOS15+的 Safari 扩展类
1. Addons - 浏览器扩展插件广告拦截；
2. Stay - Safari 浏览器伴侣；


五、桌面小组件

1. Widgy Widgets 。这是我真香现场的第一个 App ，自 iOS14 发布以来，网友推荐它的时候我觉得手搓太复杂，我不如用全能小组件 - Quike 或者 Top Widgets - 万能小组件。但深入了解后，我觉得装了 Widgy 的话其他的都可以卸载了，或者留着其他的，偶尔参考它们的组件成品，然后依你自己的意愿在 Widgy 里仿制一个。我弄了个日历日程待办的小组件之后 ，把 Fantastical Calendar 都卸载了，但目前发现 Widgy 里的日历小组件无法点击某个日期跳转到系统日历 App 的对应的那一天，Fantasical 的 4*2 小组件可以，因为懒一直没去搞懂。


六、媒体播放：

1. Evermusic Pro 。音频播放，有付费下载的全功能粉色图标版、免费+内购全功能的蓝色图标版，自家的还有 Flacbox 。E 和 F 两者之间最直接的区别就是 Flacbox 支持的格式比较多：都在 App Store 的介绍里列举出来了，其余方面这三者完全一致。大多数人认为的缺点：没有歌词。推荐得比较多的是 Ever Play ，可能更符合国人口味。理由：我刚好是特别奇葩的那种，因为实在不喜欢 EverPlay 的界面以及歌词显示不是肛需选择了 Evermusic ，因为粉色图标好看所以买了它的 Pro 版，给我再来一次的机会的话，我一定选择 Flacbox ，人家格式多啊 T_T ；

2. Fileball 。视频播放，之前我是一直在用 Nplayer 的，但无奈多年来使用国内各种 App 的过程中，养成了长按倍速的习惯，Nplayer 没有，一直用它“两指手势”中的“播放速率”来凑合用，加上 N 的 UI 也是中规中矩的老一派，故目前一直在用 Fileball ，但是 FB 没有 AB 循环播放（使用 N 养成的习惯），导致我对着某一部作品相位猛冲的时候需要用手来回拉动进度条。理由：简约、漂亮，我只是一个普通得不能再普通的用户，只需要一个播放本地视频和挂网盘以及连 Emby 的 App ，什么播放器性能、解码能力、支持的格式多等等都不在我的考虑范围内，下架时用过它脱壳的 ipa ，直接在 Zfuse/影音宝 Pro/OPlayer 一众中惊艳到哥，故等它上架很久了；

3. APTV 。IPTV ，导入了个斗鱼 TV 和虎牙直播的配置，俩 App 都卸载了。


六、阅读、学习、笔记类：

1. 喔知 Wozi 背单词。v2 还是小众软件论坛里好像也有开发者发的帖子，看到的自荐小短文很戳我，好像是介绍说非学生群体，不需要组队监督，只因兴趣、想在日常生活中刷刷背背之类的话。所以毕业后，我把不背单词啥的都卸载掉了，当然这个开发理念也导致我很少打开它去刷单词（ XD ），最近在补生活大爆炸，所以基本上是看完几集之后，闲着无聊了去 Wozi 的影剧词书里刷一刷能不能遇到影片里的单词，有个大概印象；

2. GUGA-超级白板。无限草稿，说不上哪好用，这类工具要多多尝试找到适合自己的。我觉得自己用中性笔写的字是属于勉强能看的那种，但在电子屏幕上写字，会让我毛毛躁躁的，越写越横不平竖不直。其他 App 用 pencil 裸笔写在贴了钢化膜的 iPad 屏幕上，那字迹真是——鸡群扒过的未干水泥地。GUGA 的钢笔笔触能让我的字迹比较接近于纸上，也是第一次有享受电子屏写字的感觉，开会的时候投屏也能让我自己心里舒服些。故在 Prodrafts 、BigPaper 、Nebo 等之后我只留下了 GUGA 。目前不满意的是没有 iPhone 端，不求编辑，只求能预览就行，年初看到用户论坛中都是回复说今年会出，年都过半了，Web Viewer 也没有；

3. GoodNotes 。值是因为它是我学生时代的陪伴，尽管没有竖向连续页面和 LaTeX 公式转换，如今还留着它整理某些自己非要手写的笔记。当时刚上大学真的纠结了好久在 GN 和 NB 之间选一个付费，至今仍觉得无论在 UI 或是各式各样的小工具中，NB 更适合我这个工科生的使用习惯和观感，真的很不想来回放大页面写我那个搅成一团的分式、分子式，NB 直接转就很爽。GN 的文件夹“无限套娃”也让我很难顶...

4. Noteful: Note-Taking on PDF 。上班之后因为特惠又买了个手写笔记应用，与 P 图软件图层相同是它最大的特点，真是集了 GN 和 NB 之大成。缺点：①手写笔记没有 OCR 文字检索，这就很 X 蛋了；②Noteful 里做了笔记，你也添加了大纲，好家伙，导出 PDF 之后大纲没了，年初 1 月份 联系开发者说未来会加入；③汉字书写的感觉真挺差。故目前只用来刷试卷，好家伙真就为个图层买单，毕竟我真做不到小红书上有些用 Procreate 的图层来刷试卷的...

5. AnkiMobile Flashcards 。痛，价格太痛了，学生时代买过的最贵 App 。目前只用来刷平常考资格证整理出来的错题（选择题、填空题、问答题）；

6. MarginNote 3 。这个争议很大，可以去看看 B 站 Up 主“务实的 Jackson”的“拒绝跟风！为什么我不推荐大学生用 Marginnote ？它真的是学习神器吗？”视频（ BV1z7411E7W1 ），视频主要听听就行了，主要翻翻评论区可以看到各个专业学生的激烈讨论，印象中大多都是医学生或者法学生比较夸它。对于我，我是工作之后才买了它的，我也已经习惯用它看电子教材，看看公司的生产用书，在上面做做笔记、整理概念或者错题导出到 Anki 里进行识记；

7. 简印大师。我一般都是用免费的 vFlat 拍照扫好一本书后，导出 PDF 到简印大师里进行 PDF 文字识别（ App 内介绍：使用 OCR 技术将扫描版 PDF 转换成为可识别、可检索的文本，生成双层 PDF 文件），这是因为 MarginNote 3 中的 OCR 订阅我不太想付费，折腾了一圈才导出到 MN3 里，就懒得开电脑用 Acrobat 识别了；

8. UpNote - notes, diary, journal 。这是我在 MWeb 、obsidian 、Notion 之间反复横跳之后的最终选择。后三因为我觉得太笨重了，但是说到轻便我又不想用备忘录、Windows 记事本或者 minipad 。UpNote 更符合我的需求，有 iOS 端也有我电脑的 Windows 端，尽管它目前还没其他软件那么强大（最突出一点，表格没有 Alphabetical 排序让我很难受）。缺点：同步需挂代理。


七、其他

1. ToMemo - 多功能快捷键盘的内容整理应用。这个三言两语说不清，免费+内购制，可以去试试；
2. 轻历 - 清新日历；
3. 时间卡 - 精致的纪念日助手。只有 Today Widget ，上大学的第一年因记录期末考试倒计时而下载的应用，但是作者好像也不打算继续维护了。几个月前我在 iTunes 打算备份付费 ipa 的时候发现已购里都没了，跑去开发者微博评论提醒...某天发现再次上架，赶紧备份一个！值在它真的是我的青春，但不太建议看到的朋友再去买了。实用派整个 Days Matter 用用，Today Widget 和桌面 Widget 都有，稍微好看一点想奢侈一点的老板可以考虑 Happy:Days ；
4. 白描取字 /白描。前者限免领的，学校做作业时疯狂拍照识字搜题（那会儿是 iOS12 ），后者因其多语言混合识别准确度高和 Excel 表格扫描为之付费，工作中使用频率很高；
5. Things 3 。跟 Sorted 经过茶不思饭不想的个人使用 battle 后，留下了 thg3 。原因之一是我对系统待办厌倦了，其二还是因为简单、简单、简单，Dock 栏常驻应用。缺点：可太 tm 多了；
6. 事线 - 串事成线。这是最近新购入的 App ，已经成为集合我日记、工作计划记录、游玩日志、观影心情记录、学习过程记录、各种产品体验于一体的 App 了，又卸载掉一些日记 App (aDiary)，以上某些话语也是我暂记到 事线 中的片段，故我只用它来记录简短的话，日后会整理进 UpNote 里作为最终篇。缺点：尽管开发者在小红书中列出了自己开发这个 App 的初衷、它与笔记 /日记 App 的不同，但我认为还是有相当一部分功能（富文本、日历看板）需要加进去。

以上都是我买断购入的 App ，因为我没有订阅的习惯，最长的软件订阅是小学一直订到大一才关掉的 QQ 会员，目前的订阅是手机话费、五险二金……所以想不到什么需要订阅的 App 。


本来也想简简单单地回复软件名称就关掉帖子，但更想分享一些使用 App 过程中的想法，想法交流得多了，思维的穿插和感染，就会在不经意间发现更好用的 App 。值不值最终还是因人而异，有些用户会认为个人 /独立开发者（团队）生产出来的 App 不值、怕跑路，打打玩笑说以后不敢买独立开发者的产品等等（也有认真的，所见看来讨论最多的是 Z 某和某三件套）。我猜想大部分的、普通老百姓身份的开发者在创业起初，也许是专业、兴趣爱好、挣钱，也一定注入了心血（无次序之分）。就像我上边说到的时间卡，跟所谓的“跑路”差不多了，国区评论区内有不同程度的新老机型 iOS15~16 系统的闪退，但对我来说，2018 年 5 月份 3 ￥购入，记录了我直到到 2021 年毕业大大小小的考试、生日、纪念日，最终因为这家伙竟然不支持 iOS14 Widget 而抛弃之，但我还是觉得它值。在买了那么多拍照 App 之后，发现仅仅为了 UI 好看就花了很多钱，但也觉得这漂亮的界面值这钱，偶尔换个界面换个心情拍一拍，不去卸载，毕竟我不是抱以“最终还是回到系统相机”的用户。有些功能强大但丑到实在无法接受的低价 App 就算 1 ￥也会觉得它不值，上古的 UI 和反直觉的逻辑让人纠结我还要不要去 report 退款。有时候 All in one 很值，有时候 All in one 则太乱，回望这半年，我已经为“简单”花了不少钱了，更像是对开发者审美态度和设计理念的认同与付费支持，当然不是说以上是我仅因为 App 好看而列举出来的，也是与实用性相结合了的:D 。大家平时都很忙，用户和特别是个人开发者之间时间久了也懒得再互相联络，用户不用，开发者也可能会因个人性格、只从个人视角看待自己的作品等诸多原因，最终没了思路……久而久之某一款付费 App 就没了下文，其实我觉得不到涉案金额特别巨大那一步的话都能理解，前提是你已经使用并享受过它“活着”的时候带来的便利，哈哈。但那些极度摆烂的坑钱开发者不在我个人能接受、能理解 ta 的范围之内。说了这么多，我并不敢说哪一款 App 泰酷辣泰值辣，我更想表露一个想法，买了，立马用起来，投入生产、工作、学习中，偶尔装装电子产品上的软件逼，那真是值。

不知不觉在评论框搓了这么多字，没检查修改，也没过多地整理格式，比较辣眼睛，感谢各位能坚持看完的看官。

综上，一个普普通通的感性用户路过。

iamhuangli · 2023-06-24 03:52:46 · 33

停空调你就下班呀

ziseyinzi · 2023-06-23 12:26:37 · 20

@Aggie
麻烦您冷静点，重新组织下语言

shwnpol · 2023-06-23 16:55:44 · 19